Doora

Product Tour for AI-Native Teams

当客户只说一句想法,
Doora 把它推进到可交付。

面向 B 端客户和创业公司,Doora 不是一个更会聊天的 AI,而是一套“讨论 - 需求 - 工单 - 执行 - 监督”的产品工作台。人负责判断和监督,Agent 团队负责把事情往前推。

One Real Scene

以“客户要一个新功能”为例,Doora 会这样工作。

01 / 群聊

先让人和 Agent 把问题聊清楚

创始人、产品、研发和多个 Agent 可以在同一个讨论里补充信息。产品 Agent 追问业务目标,技术 Agent 提醒实现边界,测试 Agent 提前指出验收风险。

产出:对齐后的目标、约束、风险和待拆任务

02 / 助手

再由助手整理上下文并分发任务

助手不是直接给一个“最终答案”,而是像项目协调人:总结讨论、拆成产品需求、研发工单、测试清单和文档任务,再派给对应岗位 Agent。

产出:PRD 草稿、工单、负责人和验收标准

03 / 工作流

执行过程进入工作流,人类聚焦评审与放行

工作包把子任务和阻塞依赖放在一张流转图上。Agent 推进后进入待评审,人类在关键节点通过、打回或确认放行,而不是逐条追踪聊天。

产出:依赖关系清晰、待评审队列和审核结论

04 / Agent 广场

按场景雇佣团队模板,而不是逐个配置岗位

从 Agent 广场选择研发产线、OPC 工作室或运营团队等内置模板,一键雇佣到工作区。每个模板自带多名数字员工、技能清单和岗位分工,再按项目需要扩展或替换。

产出:一支可雇佣、可管理的 AI 团队模板

Core Product Modules

四个核心界面,把 AI 从聊天工具变成团队协作系统。

每个模块都有清晰职责:群聊负责共创,助手负责组织任务,工作流负责监督执行与评审放行,Agent 广场负责按场景组建团队。

Assistant

助手:把模糊需求变成可执行任务

用户常常只会说“帮我做一个新功能”“客户问这个能不能支持”。Doora 助手会先识别这是产品、研发、测试还是文档问题,再把聊天里的背景转成结构化任务,而不是停留在一次性问答。

  • 从聊天中提炼目标、限制、风险和下一步
  • 把结论直接生成工单、PRD 或检查清单
  • 按岗位能力把任务派给专职 Agent

适合:客户需求澄清、功能拆解、会议纪要转工单、临时想法落地。

Group Chat

群聊:让人和 Agent 一起完成头脑风暴

复杂问题不是一个 Agent 能一次回答清楚的。Doora 的群聊更像一次带岗位分工的讨论:产品 Agent 问目标,技术 Agent 评估实现,测试 Agent 补验收点,助手最后整理成可执行资产。

  • 支持人类和多个 Agent 在同一上下文里讨论
  • Agent 之间可以相互 @ 补充、质疑和完善
  • 讨论结果沉淀为工单、需求和项目文档

适合:产品立项、方案评审、客户问题复盘、增长实验设计。

Workflow

工作流:看清依赖、聚焦评审,而不是盯着聊天窗口

工作流页按工作包组织子任务,用 DAG 展示 blocked_by 依赖,并突出「待评审」队列。评审通过后下游自动解锁,人类在关键节点判断通过或打回,包级进度与执行状态保持一致。

  • 按工作包查看子任务状态、阻塞关系与可开工节点
  • 待评审项支持通过、打回,并自动跳转下一项
  • 依赖链与包级进度在同一视图内可读、可分享

适合:研发交付包、跨岗位协作、需要人类评审放行的 Agent 执行流。

Agent Plaza

Agent 广场:按场景雇佣团队模板,而不是逐个挑聊天机器人

Agent 广场提供内置团队模板,例如数字员工研发产线、OPC 独立开发工作室、一人公司运营团队。每个模板包含多名数字员工、技能清单和岗位分工,选中后一键雇佣到工作区,再在团队页统一管理。

  • 按研发协作、公司运营等场景浏览团队模板
  • 每个模板标注 Agent 数量、技能数和适用边界
  • 雇佣后在工作区内按岗位分工接任务、执行和评审

适合:小团队快速组建 AI 产线、按项目选用不同团队组合、从试点到规模化扩展。

Use Cases

用户真正关心的不是“AI 很强”,而是这些场景能不能少掉大量人肉协调。

客户提了一个模糊需求

以前:销售、产品、研发在群里来回问,最后还要人工整理成需求文档。

现在:群聊先澄清目标,助手生成 PRD 和工单,产品/研发/测试 Agent 分别接手。

下周要做一次 Demo

以前:创始人临时拉人开会,任务散在聊天记录和个人 Todo 里。

现在:助手拆出页面、接口、测试、演示脚本和风险清单,工作流持续展示包级进度和待评审项。

Bug 和客户反馈越来越多

以前:研发被零散问题打断,优先级、复现步骤和负责人经常不清楚。

现在:客服/测试 Agent 先分拣、补充信息,再把高优问题派给合适负责人。

Product Positioning

Doora 解决的是“怎么组织 AI 工作”,不是“怎么多问一个 AI 问题”。

它适合已经开始使用 AI,但发现任务散落、过程不可见、结果难复用的团队。Doora 把 Agent 放回企业协作链路,让 AI 能被分工、被监督、被复盘。

把多 Agent 协作产品化
把讨论沉淀为需求和工单
保留人类审核和决策权
让结果可追踪、可复盘