Doora AI

Doora Enterprise

个人会用 Claude Code、Codex、Cursor,不等于团队落地。

换人接手,上下文没了,会干活的 Agent 也不在了。

Agent 本应是组织资产,不该只活在个人手里。

换谁来接手,都能接着干。

把工作交给数字员工,你只在关键处拍板。

数字员工要进编制:谁能干什么、高危动作谁拍板、出事怎么追。 Enterprise 在私有化环境里,把身份、门控、审计与交付物做成可治理的组织资产。

过程可审计,关键动作可门控——资产留在组织里。

01 · 管不住编制

Agent 比人多了,岗位、权限和追责还没有。

02 · 人走茶凉

骨干离职,Prompt、流程、会干活的 Agent 一起带走。

03 · 不敢放权

想给 Agent 真实权限,又怕删数据、外发、越权没人兜。

Enterprise 能做什么

用户继续管工作,数字员工进编制、关键处人拍板

不是再买一套工具,也不是给聊天框套项目管理——而是把谁能干、干什么、谁拍板接成一条可追责的工作链。

01

交代工作,持续跟进

用对话或工作台交代任务,生成持续存在的 Work——不是聊完就散的临时对话。

02

调度数字员工

为岗位配置 Agent、Skill 与知识范围;同一模型,不同 Skill,结果天差地别。

03

并行管多个事项

工作台分诊待澄清、待审批、在跑与交付物;打开就知道该看什么、该拍什么板。

04

关键边界人介入

澄清缺信息、风险判断、离屏生产与最终验收——AI 辅助,关键决策由人完成。

05

交付物可验收可复盘

文稿、代码、方案版本化挂在同一件事上;验收快照与修订 Work 不改写历史。

06

组织沉淀与复用

验收后的方法与成果进入组织资产库;换人、换模型,工作仍可从完整上下文继续。

一条工作链,从交代到组织沉淀

人员、模型或执行环境变化后,工作仍可从完整上下文继续——这是 Enterprise 的核心承诺。

01

交代

明确目标与责任,收口为正式 Work

02

澄清

缺信息先问清楚,别在错误方向跑完全程

03

执行

Agent 在受控环境中调用 Skill 与工具

04

门控

高危动作等人确认,策略按任务语义判定

05

验收

关键结果由人拍板,通过或打回同一任务内

06

沉淀

方法与交付物进入组织资产,供后续复用

两层架构:能协作,也能治理

先做成事,再管得住。MACE 是协作底座,ANCS 是 Enterprise 独有的治理层。

第一层

MACE · 协作内核

先能把事做成,再谈治理

不是聊天框套项目管理,而是把交代、执行、验收和沉淀接成一条可持续的工作链。工作台与对话共享同一 Work 真相。

  • 工作台 + 对话:两种入口,同一工作真相
  • Agent 被指派、执行、审核,过程留在工作区
  • 交付物版本化,挂在同一件事上可审可复盘
第二层

ANCS · 安全治理层

敢用、敢管、出事能追责

生产 LLM 统一经 AI Gateway;高危 Tool 调用、外发与策略判定全程可审计——不是事后翻访问日志。

  • 高危动作人工门控,策略按 Workspace 强制生效
  • 一 Agent 一身份,SSO/SCIM 接入企业目录
  • 审计保留、导出与 SIEM 对接;专网 / 私有化数据不出域

工作台四态:打开就知道该看什么、该拍什么板

待澄清 / 待审批 / 在跑 / 交付物——对齐日常协作闭环,不逼你先配重流程。

待澄清

缺信息先问清楚,别在错误方向上跑完全程。

待审批

关键结果等你拍板,通过或打回都在同一任务里。

在跑

状态可信,过程可展开,第一屏不堆日志。

交付物

文稿、代码、方案挂在同一件事上,组织留得住。

四个标杆场景

研发交付、营销生产、客户咨询、运营巡检——同一套内核,不同 Team 与 Blueprint。

研发

企业研发交付

负责人创建发布 Work,工程 Agent 在受管环境中写代码、跑测试;安全 Reviewer 经门控审查后发布。人员轮换,上下文与交付物仍在组织里。

市场

营销内容生产

从产品资料生成白皮书、PPT、音视频脚本;品牌规范来自组织批准的资产库,外发前经人工门控。

咨询

客户交付与咨询

跨项目聚合交付进度,敏感资产按 Team 隔离;外部协作者在最小授权范围内参与指定工作。

运营

企业运营巡检

自动化触发巡检 Run,异常升级人工处理;现场节点上报遥测,策略与审计全程留痕。

Enterprise 加性能力

身份与目录

SSO / SCIM、企业目录、MFA step-up、服务身份与委托链。

受管 AI Gateway

所有生产 LLM 请求强制经网关,凭证不进 Agent 与沙箱。

策略与审计

Workspace 强制策略、例外审批、保留导出与 SIEM 对接。

执行环境

多安全区 Runtime、专属资源池、托管环境与现场节点编队。

企业最担心的,正是我们要先管住的

影子使用、资产外流、高危失控、审计缺口——对齐政企 IT / 安全最关心的问题。

高危动作门控

删数据、外发、改配置——该停就停,等人确认。

任务语义级授权

同一条操作,在不同任务里可以有不同的放行策略。

Agent 身份与权限

回答「谁授权 Agent 做了什么」,不是共用一个 API Key。

数据与执行边界

代码、密钥、敏感数据留在企业受控环境。

审计证据链

等保、关基、内审抽查——过程可导出、可定位。

SSO 与席位授权

接入企业身份体系,AI 使用纳入既有 IT 采购与权限。

AI 辅助发起、预处理与校验,关键审批与经营决策由人完成。

部署方式

部署在你自己的环境里,数据不出域

支持私有化、混合云与专网部署;模型和工具可替换,团队资产持续留在受控环境中。

私有化 / 专网

跑在你自己的环境里,数据不出域。

一套部署一个企业

组织树 + 工作区,人事与协作维度清晰隔离。

模型与工具可替换

换模型、换工具,Agent 档案与记录仍留在企业侧。

适用客户

面向需要把数字员工纳入正式编制与追责的大型组织,不面向小微商户直接售卖。

  • 多部门已在用 AI,但各自为政、无法审计的集团
  • 需要专网 / 关基合规、数据不出域的政企单位
  • 研发、市场、咨询、运营团队想把 Agent 纳入正式交付流程
  • 想给 Agent 真实权限,又必须有人托底的安全与 IT 团队

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